перейти к полному списку дипломных проектов

Ссылка на скачивания файла в формате .doc находится в конце странички

000898 0 0

319900

Productive Time 8.143794 (CPU MPI)

MPI время на одном процессоре считается полезным, а на остальных - потерянным

Lost Time 0.176106

---MPI Time 0.173490

---Idle Time 0.002616

Communication Time 0.076563

*****SendRecv Time 0.013295

*****CollectiveAll Time 0.063268

*****AllToAll Time 0.000000

Potential Sync. 0.068763

Time Variation 0.001790

Time of Start 0.000000

---Comparative Characteristics---

Tmin Nproc Tmax Nproc Tmid

Lost Time 0.033087 3 0.060057 0 0.044026

Idle Time 0.000000 1 0.000898 0 0.000654

Comm. Time 0.006597 3 0.034854 0 0.019140

MPI Time 0.032259 3 0.059159 0 0.043372

Potential Sync. 0.001800 0 0.029369 3 0.017190

Time variation 0.000161 1 0.000607 3 0.000447

Time of Start 0.

скачать бесплатно Обзор существующих моделей параллельного программирования

Содержание дипломной работы

Поэтому главным недостатком выбора одной из них в качестве модели программирования является то, что такая модель непривычна и неудобна для программистов, разрабатывающих вычислительные программы
Создание, уничтожение нитей, распределение на них витков параллельных циклов или параллельных секций – всё это брал на себя компилятор
Когда показывать? Важно показывать то, что полезно в данный момент для отладки эффективности, чтобы не загромождать пользователя излишней информацией
Существуют следующие составляющие потерянного времени: потери из-за недостатка параллелизма, приводящего к дублированию вычислений на нескольких процессорах (недостаточный параллелизм)
Этот интервал может включать в себя несколько интервалов следующего (первого) уровня
В последнем случае причина может быть очень простой – неверное задание матрицы процессоров при запуске программы или неверное распределение данных и вычислений
Он может ограничить, например, количество регулярно повторяющихся внешних итераций до одной - двух итераций
3 Устройство анализатора Итак, анализатор состоит из трех основных компонент
В этом классе в качестве вспомогательного используется класс Processors
Первая используемая для этого функция – это функция Integrate()
000898 0 0
Выводы: Отладка эффективности параллельных программ – процесс очень сложный и трудоемкий Развитые средства анализа эффективности могут существенно ускорить этот процесс
Операции получения/ожидания/посылки-получения с блокировкой MPI_Recv, MPI_Wait, MPI_Waitany, MPI_Waitall, MPI_Waitsome, MPI_Probe, MPI_Sendrecv, MPI_Sendrecv_replace темно-синий 5