перейти к полному списку дипломных проектов

Ссылка на скачивания файла в формате .doc находится в конце странички

Когда показывать? Важно показывать то, что полезно в данный момент для отладки эффективности, чтобы не загромождать пользователя излишней информацией

Стандартом для этой модели сейчас является интерфейс OpenMP [4].

Гибридная модель параллелизма по управлению с передачей сообщений. Программа представляет собой систему взаимодействующих MPI – процессов, каждый из которых программируется на OpenMP.

Модель параллелизма по данным и управлению – DVM (Distributed Virtual Machine, Distributed Virtual Memory) [5]. Эта модель была разработана в Институте прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН.

3. Обзор средств отладки эффективности MPI-программ

При анализе MPI-программ могут возникать различные сложные ситуации, для анализа которых можно применить специально разработанные инструменты. Эти программы могут помочь в решении возникающих проблем. Большинство таких инструментов объединяет то, что они во время выполнения программы производят сбор информацию в трассу (описание событий), а затем предоставляют различные средства анализа и визуализации полученных данных.

Обычно для целей трассировки в исследуемую программу встраиваются "профилировочные" вызовы, которые фиксируют наступление определенных событий или продолжительность интервалов, и фиксируют эту информацию в журнале трассировки, передают ее online-анализатору или просто модифицируют собираемую статистику.

Можно выделить два основных подхода к анализу производительности:

A. "Трассировка + Визуализация". Данный подход подразумевает два этапа:

A1. Во время исполнения программы собирается "трасса", т.е. журнал о ходе работы программы.

A2. Затем полученная трасса просматривается и анализируется.

B. "Online-анализ". Поведение программы анализируется непосредственно в ходе ее выполнения.




Рис.1 Схема А. “Трассировка + Визуализация”.

3.1 Общие проблемы всех средств трассировки

Формат трасс не унифицирован и обычно ориентирован на конкретную библиотеку передачи сообщений.

Сбор информации - слабые возможности настройки фильтров событий (какие события и какую информацию включать в трассы). Нет возможности варьировать объем трассы.

Не учитывается эффекта замера - средство трассировки достаточно сильно изменяет поведение программы.

Проблемы визуализации.

Что показывать? Какая информация интересна и полезна для отладки эффективности MPI программы.

Как показывать? Рис.2 . Надо проводить обобщение собираемой информации. Просто вид всех событий может быть неинформативен.

Когда показывать? Важно показывать то, что полезно в данный момент для отладки эффективности, чтобы не загромождать пользователя излишней информацией.




Рис.2 VAMPIR.

3.2 Обзор основных средств отладки

Ниже будут кратко описаны некоторые основные средства отладки MPI-программ:

AIMS -инструментарий, библиотека мониторинга и средства анализа

MPE -библиотека сохранения Log-файлов средство визуализации Nupshot

Pablo - библиотека мониторинга и средства анализа

Paradyn – динамический инструментарий и ран тайм библиотека

SvPablo – интегрированный инструментарий, библиотека мониторинга, средства анализа

VAMPIRtrace - библиотека мониторинга and VAMPIR – средство визуализации

3.

скачать бесплатно Обзор существующих моделей параллельного программирования

Содержание дипломной работы

Поэтому главным недостатком выбора одной из них в качестве модели программирования является то, что такая модель непривычна и неудобна для программистов, разрабатывающих вычислительные программы
Создание, уничтожение нитей, распределение на них витков параллельных циклов или параллельных секций – всё это брал на себя компилятор
Когда показывать? Важно показывать то, что полезно в данный момент для отладки эффективности, чтобы не загромождать пользователя излишней информацией
Существуют следующие составляющие потерянного времени: потери из-за недостатка параллелизма, приводящего к дублированию вычислений на нескольких процессорах (недостаточный параллелизм)
Этот интервал может включать в себя несколько интервалов следующего (первого) уровня
В последнем случае причина может быть очень простой – неверное задание матрицы процессоров при запуске программы или неверное распределение данных и вычислений
Он может ограничить, например, количество регулярно повторяющихся внешних итераций до одной - двух итераций
3 Устройство анализатора Итак, анализатор состоит из трех основных компонент
В этом классе в качестве вспомогательного используется класс Processors
Первая используемая для этого функция – это функция Integrate()
000898 0 0
Выводы: Отладка эффективности параллельных программ – процесс очень сложный и трудоемкий Развитые средства анализа эффективности могут существенно ускорить этот процесс
Операции получения/ожидания/посылки-получения с блокировкой MPI_Recv, MPI_Wait, MPI_Waitany, MPI_Waitall, MPI_Waitsome, MPI_Probe, MPI_Sendrecv, MPI_Sendrecv_replace темно-синий 5