Швидке перетворення Фур’є (FFT), що являє собою ефективний алгоритм для оцінки періодограм у частотах Фур’є, підтримує популярність цього важливого інструмента


перейти к полному списку дипломных проектов

Ссылка на скачивания файла в формате .doc находится в конце странички

Швидке перетворення Фур’є (FFT), що являє собою ефективний алгоритм для оцінки періодограм у частотах Фур’є, підтримує популярність цього важливого інструмента

Причому, є точка перетинання всіх кривих. Також були проведені розрахунки більш наближені до реальних датчиків з врахуванням квадратичної залежності амплітуди сигналу від частоти. Обчислювання математичного очікування кількості нулів відбувалося на певному часовому інтервалі так і за певну кількість періодів.

За умов використання фільтрації ковзного згладжування з параметрами, коли при фільтрації залишалися частоти до 600 – 700 Гц, тоді отримані графіки нагадували рис. 4 та рис. 5. При цьому на частоті 500 Гц коефіцієнт передачі падав до 0,2-0,3. Коли фільтрацію зробили після 1000 Гц, на 500 Гц коефіцієнт піднявся до 0,8 – 0,9, тоді отримані графіки стали відповідати отриманим аналітичним шляхом.

При використанні RC-фільтрації з параметром 500 Гц були отримані ті самі рисунок 3.4 та рисунок 3.5.

Такі результати експериментів пояснюються тим, що в теоретичних розрахунках Бендат [5] використовував ідеальний фільтр який має коефіцієнт передачі 1 на частотах, що проходять крізь фільтр і 0 – на тих що фільтруються. Звичайно таку фільтрацію за реальних умов забезпечити неможливо, тому можна спостерігати розбіжності з отриманими результатами експериментальним шляхом.

Експеримент з урахування квадратичної залежності амплітуди від частоти нічого несподіваного не показав. Було підтверджено що за умови збільшення процентної присутності шуму у сигналі межа зменшується з боку низьких частот. Визначили числові значення цих частот за різних співвідношень сигнал/шум.

За умов використання фільтрів, як і очікувалося відбувається збільшення області достовірних вимірів в залежності від співвідношення сигнал/шум.

Результати отримані за умов використання двох різних фільтрів загалом однакові, але з практичної точки зору RC-фільтр набагато простіше зробити. Тому рекомендується використовувати цей фільтр у практичних експериментах.

4 ВИЗНАЧЕННЯ КІЛЬКОСТІ ПЕРЕТИНІВ КОРИСНОГО СИГНАЛУ З НУЛЬОВИМ РІВНЕМ ЗА ДОПОМОГОЮ МЕТОДИКИ ДЛЯ КВАНТОВАНОГО У ЧАСІ СИГНАЛУ

4.1 Визначення дискретної частоти за допомогою перетинів нульового значення

В даному розділі будуть наведені методи ті, що використовують ітеративні фільтраційні процедури для визначення частот сигналів, схованих у шумі компонент. Подана методика використовує параметричну фільтрацію для рекурсивного визначення частот дискретних спектральних компонент.

Визначення частоти – класична задача аналізу часових рядів. Майже сотні років періодограми широко застосовувалися для аналізу та визначення спектрів. Швидке перетворення Фур’є (FFT), що являє собою ефективний алгоритм для оцінки періодограм у частотах Фур’є, підтримує популярність цього важливого інструмента. Але на протязі більш ніж десяти останніх років багато авторів пропонували методи ітеративної фільтрації для визначення частот дискретних гармонік [8, 11-14].

Корисна математична модель, так саме, як і та, що ми використовуємо у цьому прикладі, це наступна суміш сигналів стаціонарного процесу,

, (4.1)

де,  - дискретні значення часу;

А та В всі не корельовано,  - математичне відхилення, та  - дисперсія.

Взагалі, приймаємо  - підкрашений стаціонарний шум з нульовим середнім значенням і дисперсією , незалежною від А та В. Шум, приймаємо, має абсолютно неперервну спектральну функцію  зі спектральною щільністю , . Для нашої мети ми приймаємо, що {Zt} – Гаусів процес. Але Гаусовість не є необхідною для параметричної фільтрації за методом Яковітца [16]. Також покажемо, що частота для нас є низка упорядкованих констант в межах (0,) [15],

, (4.

скачать бесплатно Моделювання процесу обробки сигналів датчика

Содержание дипломной работы

6 СТАДІЇ Й ЕТАПИ ВИКОНАННЯ НДР Отримання завдання; збір початкових матеріалів; огляд літератури й обґрунтування необхідності розробки; розробка технічного завдання
Перешкода викликає відхилення математичного відхилення цієї кількості
Найбільший практичний інтерес представляють такі плини, які відповідають досить більшим числам Рейнольдса
Зворотна течія утворює вихор, що поступово збільшується приблизно до розмірів тіла, який в решті решт відривається від тіла
Для виявлення вихрових формацій у потоці за ознакою зниженого тиску у ядрі вихору застосовуються датчики тиску, які розташовують у зоні розширення формуючого патрубку або за тілом обтікання
4 Аналіз вихідних сигналів вихрових датчиків Вихідні сигнали вихрових датчиків в загальному вигляді можна визначити як періодичні полігармонічні процеси
Для вихрових генераторів з тілами обтікання також характерний лінійний зв’язок між частотою вихороутворення і швидкістю потоку у точці обтікання
В поданому розділі була проведена робота по визначенню і порівнянню оцінок кількості переходів через нуль, отриманих аналітичним шляхом і шляхом обчислювального експерименту
2 Аперіодичний фільтр На практиці складно реалізувати фільтр ковзного згладжування, а RC-фільтр набагато простіше
3 Результати експериментів Характеристики, отримані аналітично й експериментально без врахування квадратичної залежності між частотою та амплітудою, мають спільні риси
Швидке перетворення Фур’є (FFT), що являє собою ефективний алгоритм для оцінки періодограм у частотах Фур’є, підтримує популярність цього важливого інструмента
Перетини нуля Da фільтрованого часового ряду називаємо “Перетини вищого порядку” або НОС [7]
0784 Гц; - загальна довжина вхідної послідовності 16 секунд; - кількість перетинів нуля вхідної послідовності 639
Для порівняння амплітуди синусоїди з завадою використовувалося діюче значення амплітуди сигналу синусоїди
0784 Гц; - загальна довжина вхідної послідовності 16 секунд; - кількість перетинів нуля вхідної послідовності 639
Отримані результати було прийнято рішення подати результати на двовимірному графіку через те, що на тривимірному графіку важко порівнювати різні експерименти
Після отримання результатів для їх відображення було прийнято рішення подати результати на двовимірному графіку через те, що на тривимірному графіку важко порівнювати різні експерименти
Початкове значення коефіцієнту  ініціалізується значеннями: 0,5; Обробка еквівалентна проходженню через інтегруючий RC-фільтр
Максимальне зменшення числа шкідливих впливів, створення комфорту — от головні задачі охорони праці
Подача повітря повинна відбуватися у верхню зону малими швидкостями з розрахунку створення рухливості повітря на робочому місці студента менше 0,1 м/с, краще через підшивну гофровану стелю
2 - Параметри освітлення Дослідження параметрів освітлення показали, що характеристика зорової роботи є середньої точності
Коефіцієнт Кзд враховує затемнення вікон будівлями, які розташовано напроти, в залежності від відстані між будівлями
Конструктивне рішення екрана дисплея таке, що рентгенівське випромінювання від екрана на відстані 10 см не перевищує 100 мкР/г
3 Експлуатаційні заходи електробезпеки Первинним джерелом живлення ПЕВМ є трьохпровідна мережа: фазовий дріт, нульовий робочий дріт, нульовий захисний дріт
Організаційні заходи пожежної профілактики: - навчання персоналу правилам пожежної безпеки; - видання необхідних інструкцій і плакатів, плану евакуації персоналу у випадку пожежі
1 - Сегменти ринку по основних споживачах 1 - інженери по обслуговуванню; 2 - інженери-конструктори; 3 - механіки-ремонтники; 4 - наукові співробітники
8) де j - наступна робота; i - дана робота
; б) відрахування на державне (обов'язкове) соціальне страхування, включаючи відрахування на обов'язкове медичне страхування – 2,5 % від (): = 0,025·(), (7
18) де - витрати на заробітну плату і-ої організації або і-го етапу робіт; - коефіцієнт значимості і-го етапу; m - число організацій або етапів
Для покрашення результатів обробки було досліджено вплив проведеної попередньо фільтрації з пригніченням високочастотних завад використанням алгоритму НК з використанням фільтру сімейства AR(1)
on Acoustics, Speech and Signal Processing, Vol
18
030-81
На рисунку А

заработать

Закачай файл и получай деньги