перейти к полному списку дипломных проектов
Ссылка на скачивания файла в формате .doc находится в конце странички
В поданому розділі була проведена робота по визначенню і порівнянню оцінок кількості переходів через нуль, отриманих аналітичним шляхом і шляхом обчислювального експерименту
Амплітуда гармоніки вихідного сигналу, по якій відбувається вимірювання, залежить від енергії вихрової формації. В процесі вимірювання у діапазоні змін швидкості потоку амплітуда змінюється не дуже сильно.
Характерна особливість, яка властива п’єзоелектричним перетворювачам. В момент відкриття та закриття клапану відбувається зміна тиску в системі, що призводить до появи на обкладинках п’єзоелементу статичного заряду. Перезаряд вхідного конденсатору створює на виході підсилювача декілька імпульсів завади, від яких можна позбавитися за допомогою більш ретельного налагодження приймачів перетворювачів тиску.
3 ОБЧИСЛЮВАЛЬНІ ЕКСПЕРИМЕНТИ З РІЗНИМИ МОДЕЛЯМИ ЗАВАД ТА ФІЛЬТРІВ
Межі вимірювань при використанні вихрових потоковимірювачів кінцеві. Тому що у них частота вихорів при зниженні швидкості зменшується разом з суттєвим зменшенням амплітуди сигналу датчика [3]. Так, експериментально отримана залежність між швидкістю потоку й частотою сформованих імпульсів виглядала як на рисунку 3.1:
Рисунок 3.1 - Залежність частоти імпульсів від швидкості потоку.
Підставою для припинення вимірів є досягнення допустимого рівня похибки, що у свою чергу можна здійснити, оцінюючи кількість “зайвих” сформованих імпульсів при вимірюванні частот сигналу низького рівня.
З наведеного вище рисунка видно, що існує певний рівень, при досягненні якого відбувається нарощування зайвих імпульсів. При низьких частотах і малих рівнях сигналу шуми перебувають в області верхніх вимірюваних частот і фільтрація шумів може шкодити корисним сигналам в області верхніх частот діапазону вимірів, таким чином, коли потік стає ламінарним, спостерігається нагромадження зайвих імпульсів (помилки внаслідок відносного збільшення рівня шуму над корисним сигналом).
При високих частотах, коли частота сигналу більше частоти шуму, може виникнути ситуація, коли амплітуда шуму буде більше амплітуди сигналу. У цьому випадку також будуть помилки.
Вважаємо за можливе при відповідному ускладненні приладу визначати ситуацію, коли варто припинити рахувати імпульси і сповістити користувача або супутні системи про це.
Вираз для обчислення математичного очікуванної кількості нулів для суми фіксованого синусоїдального сигналу й нормального випадкового шуму, запропонований Райсом [4] і отриманий пізніше Бендатом іншим шляхом, за свідченням Бендата «занадто складний для практичних цілей і не узгодиться з результатами крім як у нецікавому випадку, коли синусоїдальна складова відсутня».
У вираз входить інтеграл, що може бути обчислений лише чисельними методами. Для окремих випадків, наприклад, для білого шуму з обмеженою смугою частот, Бендат [5] пропонує вираз:
, (3.1)
де - кругова частота;
p – відношення сигналу до шуму;
a 1 і b 1 константи такі що , де - частота синусоїдального сигналу, - смуга частот, які пропускаються фільтром.
У даній формулі частота синусоїди вважається постійною.
Трохи іншим аспектам присвячена робота [6]. Кедем у своїй роботі [7] застосовує до рішення цього питання спектральний аналіз, а в роботі [8] робить аналіз кількості перетинань методом вищих порядків (Higher Order Crossings). Ідея методу полягає в тому, щоб поєднувати підрахунок кількості переходів через нуль із фільтрами. Пізніше Кедем разом з Барнеттом визначали число переходів через нуль у добутках гаусових процесів [9].
В поданому розділі була проведена робота по визначенню і порівнянню оцінок кількості переходів через нуль, отриманих аналітичним шляхом і шляхом обчислювального експерименту.
Для перевірки виконання на практиці формули (3.1) був проведений експеримент на ПК. Для того, щоб надалі використати отриману модель генератора для розробки алгоритму обробки сигналу.
Проведені розрахунки більш наближені до реальних датчиків.
скачать бесплатно Моделювання процесу обробки сигналів датчика
Содержание дипломной работы
6 СТАДІЇ Й ЕТАПИ ВИКОНАННЯ НДР
Отримання завдання;
збір початкових матеріалів;
огляд літератури й обґрунтування необхідності розробки;
розробка технічного завдання
Перешкода викликає відхилення математичного відхилення цієї кількості
Найбільший практичний інтерес представляють такі плини, які відповідають досить більшим числам Рейнольдса
Зворотна течія утворює вихор, що поступово збільшується приблизно до розмірів тіла, який в решті решт відривається від тіла
Для виявлення вихрових формацій у потоці за ознакою зниженого тиску у ядрі вихору застосовуються датчики тиску, які розташовують у зоні розширення формуючого патрубку або за тілом обтікання
4 Аналіз вихідних сигналів вихрових датчиків
Вихідні сигнали вихрових датчиків в загальному вигляді можна визначити як періодичні полігармонічні процеси
Для вихрових генераторів з тілами обтікання також характерний лінійний зв’язок між частотою вихороутворення і швидкістю потоку у точці обтікання
В поданому розділі була проведена робота по визначенню і порівнянню оцінок кількості переходів через нуль, отриманих аналітичним шляхом і шляхом обчислювального експерименту
2 Аперіодичний фільтр
На практиці складно реалізувати фільтр ковзного згладжування, а RC-фільтр набагато простіше
3 Результати експериментів
Характеристики, отримані аналітично й експериментально без врахування квадратичної залежності між частотою та амплітудою, мають спільні риси
Швидке перетворення Фур’є (FFT), що являє собою ефективний алгоритм для оцінки періодограм у частотах Фур’є, підтримує популярність цього важливого інструмента
Перетини нуля Da фільтрованого часового ряду називаємо “Перетини вищого порядку” або НОС [7]
0784 Гц;
- загальна довжина вхідної послідовності 16 секунд;
- кількість перетинів нуля вхідної послідовності 639
Для порівняння амплітуди синусоїди з завадою використовувалося діюче значення амплітуди сигналу синусоїди
0784 Гц;
- загальна довжина вхідної послідовності 16 секунд;
- кількість перетинів нуля вхідної послідовності 639
Отримані результати було прийнято рішення подати результати на двовимірному графіку через те, що на тривимірному графіку важко порівнювати різні експерименти
Після отримання результатів для їх відображення було прийнято рішення подати результати на двовимірному графіку через те, що на тривимірному графіку важко порівнювати різні експерименти
Початкове значення коефіцієнту ініціалізується значеннями: 0,5;
Обробка еквівалентна проходженню через інтегруючий RC-фільтр
Максимальне зменшення числа шкідливих впливів, створення комфорту — от головні задачі охорони праці
Подача повітря повинна відбуватися у верхню зону малими швидкостями з розрахунку створення рухливості повітря на робочому місці студента менше 0,1 м/с, краще через підшивну гофровану стелю
2 - Параметри освітлення
Дослідження параметрів освітлення показали, що характеристика зорової роботи є середньої точності
Коефіцієнт Кзд враховує затемнення вікон будівлями, які розташовано напроти, в залежності від відстані між будівлями
Конструктивне рішення екрана дисплея таке, що рентгенівське випромінювання від екрана на відстані 10 см не перевищує 100 мкР/г
3 Експлуатаційні заходи електробезпеки
Первинним джерелом живлення ПЕВМ є трьохпровідна мережа: фазовий дріт, нульовий робочий дріт, нульовий захисний дріт
Організаційні заходи пожежної профілактики:
- навчання персоналу правилам пожежної безпеки;
- видання необхідних інструкцій і плакатів, плану евакуації персоналу у випадку пожежі
1 - Сегменти ринку по основних споживачах
1 - інженери по обслуговуванню;
2 - інженери-конструктори;
3 - механіки-ремонтники;
4 - наукові співробітники
8)
де j - наступна робота;
i - дана робота
;
б) відрахування на державне (обов'язкове) соціальне страхування, включаючи відрахування на обов'язкове медичне страхування – 2,5 % від ():
= 0,025·(), (7
18)
де - витрати на заробітну плату і-ої організації або і-го етапу робіт;
- коефіцієнт значимості і-го етапу;
m - число організацій або етапів
Для покрашення результатів обробки було досліджено вплив проведеної попередньо фільтрації з пригніченням високочастотних завад використанням алгоритму НК з використанням фільтру сімейства AR(1)
on Acoustics, Speech and Signal Processing, Vol
18
030-81
На рисунку А
