перейти к полному списку дипломных проектов
Ссылка на скачивания файла в формате .doc находится в конце странички
В
Таким образом, при распараллеливании процессов вычисления время расчета одного варианта существенно сокращается, что позволит проводить вычисления самой "затратной" задачи максимум в течение часа, а критические нагрузки при линейно-упругом деформировании в течение нескольких минут.
Работа докладывалась на седьмой всероссийской конференции "Математическое моделирование и краевые задачи (ММ-2010)", проходившей 3-6 июня 2010 в г. Самара. Получила одобрение и положительные отзывы от оргкомитета и участников конференции.
Литература
Антонов А.С. Параллельное программирование с использованием технологии MPI - М.: Изд-во МГУ, 2004. - 71 с.
Бондаренко В.М., Бондаренко С.В. Инженерные методы нелинейной теории железобетона. - М.: Стройиздат, 1982. - 288 с.
Васильев А.Н. Самоучитель C++ с задачами и примерами - М.: Наука и Техника, 2010. - 480 с.
Воеводин В.В. Вычислительная математика и структура алгоритмов - М.: Изд-во МГУ, 2006. - 112 с.
Воеводин В.В. Математические модели и методы в параллельных процессах - М.: Наука. Гл. ред. физ. - мат. лит., 1986. - 296 с.
Воеводин В.В., Воеводин Вл.В. Параллельные вычисления - СПб.: БХВ-Петербург, 2002. - 608 с.
Воеводин Вл.В., Жуматий С.А. Вычислительное дело и кластерные системы - М.: Изд-во МГУ, 2007. - 150 с.
Жгутов В.М. Математические модели и алгоритмы исследования устойчивости пологих ребристых оболочек при учете различных свойств материала // Известия Орловского гос. техн. ун-та. Серия "Строительство, транспорт". - 2007. №4. - С. 20-23.
Ильюшин А.А. Пластичность.
скачать бесплатно АЛГОРИТМЫ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ УСТОЙЧИВОСТИ ПОДКРЕПЛЕННЫХ ПОЛОГИХ ОБОЛОЧЕК
Содержание дипломной работы
7),
Функции изменения кривизн и кручения принимают вид
(8)
Выражения для здесь принимают вид
(9)
Глава 2
Таким образом, в зависимости от физической линейности или нелинейности вызываются соответствующие блоки
По заданному фильтру производится расчет полей прогибов и напряжений для физически линейной или нелинейной задачи
Для оценки эффективности его качества применяются следующие критерии:
Ускорение , где - время исполнения распараллеленной программы на p процессорах, - время исполнения исходной программы
Основным средством коммуникации между процессами в MPI является передача сообщений друг другу
В дальнейшем будем предполагать, что имеется сеть из нескольких компьютеров (будем называть их вычислительными узлами), работающих под управлением Windows
Кроме того, можно указать имя пользователя и пароль: процессы MPI-программы будут запускаться от имени этого пользователя
Программы MPICH в списке исключений брандмауэра
Если какая-то из перечисленных программ отсутствует в списке разрешённых программ, то вы необходимо добавить её вручную
При выборе компьютера в списке компьютеров его имя автоматически вводится в поле "Host"
6 Создание общего сетевого ресурса
Для удобного запуска MPI-программ следует создать на одном из компьютеров общий сетевой ресурс с правом полного доступа для всех пользователей
Из этого последует выигрыш по времени в 300-400% при решении комплекса задач при различных параметрах (при различной кривизне и толщине оболочки, при различных величинах нагрузки)
В качестве тестовых систем были использованы следующие ПК:
Intel Core 2 Duo 2,0 Ггц, 2 Гб оперативной памяти;
Intel Xeon 2x2,66 Ггц, 4 Гб оперативной памяти
В
- Саратов: Изд-во Сарат
Приложения на отдельных платформах
могут, тем не менее, иметь причины для использования функций ввода/вывода
самой платформы вместо функций stdio
0,a,5, i,j);
case 4:
return 2*h*mu*simpsonFx (0
0, endwtime;
int rc;
MPI_Status status;
rc = MPI_Init (argc,argv);
rc|= MPI_Comm_size (MPI_COMM_WORLD,numprocs);
rc|= MPI_Comm_rank (MPI_COMM_WORLD,myid);
if (rc! = 0)
printf ("error initializing MPI and obtaining task ID information\n");
MPI_Get_processor_name (processor_name,namelen);
fprintf (stdout,"Process%d of%d is on%s\n",
myid, numprocs, processor_name);
fflush (stdout);
// функция начала замера времени вычисления
setvalue (2*N+i,N+j,C (8, i,j));
printf ("C8 [%d,%d]: =%
settoproduct (M1,M2);
// сравнение полученной единичной матрицы с эталоном единичной матрицы
M3
getvalue (i,j,rv,xyz);
std:: cout << rv << " ";
}
std:: cout << std:: endl;
}
};
void comparetoidentity () {
int worstdiagonal = 0;
D maxunitydeviation = 0
, нами было разработано и проведено 6 занятий по 3D моделированию, позволяющих изучить основы 3D моделирования
