перейти к полному списку дипломных проектов
Ссылка на скачивания файла в формате .doc находится в конце странички
getvalue (i,j,rv,xyz);
std:: cout << rv << " ";
}
std:: cout << std:: endl;
}
};
void comparetoidentity () {
int worstdiagonal = 0;
D maxunitydeviation = 0
10f", W);
// вывод времени вычисления программы
endwtime = MPI_Wtime ();
printf ("\nwall clock time =%f\n", endwtime-startwtime);
fflush (stdout);
}
MPI_Finalize ();
return 0;
}
Matrix. h:
ifndef __mjdmatrix_h
define __mjdmatrix_h
template class matrix{
int maxsize;
int actualsize;
D* data;
void allocate () {
delete [] data;
data = new D [maxsize*maxsize] ;
};
matrix () {};
matrix (int newmaxsize) {matrix (newmaxsize,newmaxsize); };
public:
matrix (int newmaxsize, int newactualsize) {
if (newmaxsize <= 0) newmaxsize = 5;
maxsize = newmaxsize;
if ( (newactualsize <= newmaxsize) (newactualsize>0))
actualsize = newactualsize;
else
actualsize = newmaxsize;
data = 0;
allocate ();
};
~matrix () { delete [] data; };
void settoproduct (matrix left, matrix right) {
actualsize = left. getactualsize ();
if (maxsize < left. getactualsize ()) {
maxsize = left. getactualsize ();
allocate ();
}
for (int i = 0; i < actualsize; i++)
for (int j = 0; j < actualsize; j++) {
D sum = 0.0;
D leftvalue, rightvalue;
bool success;
for (int c = 0; c < actualsize; c++) {
left. getvalue (i,c,leftvalue,success);
right. getvalue (c,j,rightvalue,success);
sum += leftvalue * rightvalue;
}
setvalue (i,j,sum);
}
}
void combine (matrix left, matrix right) {
actualsize = left. getactualsize ();
if (maxsize < left. getactualsize ()) {
maxsize = left. getactualsize ();
allocate ();
}
for (int i = 0; i < actualsize; i++)
for (int j = 0; j < actualsize; j++) {
D sum = 0.0;
D leftvalue, rightvalue;
bool success;
left. getvalue (i,j,leftvalue,success);
right. getvalue (i,j,rightvalue,success);
sum = leftvalue + rightvalue;
setvalue (i,j,sum);
}
}
void setactualsize (int newactualsize) {
if (newactualsize > maxsize)
{
maxsize = newactualsize;
allocate ();
}
if (newactualsize >= 0) actualsize = newactualsize;
};
int getactualsize () { return actualsize; };
void getvalue (int row, int column, D returnvalue, bool success) {
if ( (row>=maxsize) || (column>=maxsize)
|| (row<0) || (column<0))
{ success = false;
return; }
returnvalue = data [row * maxsize + column] ;
success = true;
};
bool setvalue (int row, int column, D newvalue) {
if ( (row >= maxsize) || (column >= maxsize)
|| (row<0) || (column<0)) return false;
data [row * maxsize + column] = newvalue;
return true;
};
void dumpMatrixValues () {
bool xyz;
double rv;
for (int i=0; i < actualsize; i++)
{
std:: cout << "i=" << i << ": ";
for (int j=0; j< actualsize; j++)
{
M. getvalue (i,j,rv,xyz);
std:: cout << rv << " ";
}
std:: cout << std:: endl;
}
};
void comparetoidentity () {
int worstdiagonal = 0;
D maxunitydeviation = 0.0;
D currentunitydeviation;
for (int i = 0; i < actualsize; i++) {
currentunitydeviation = data [i*maxsize+i] - 1.;
if (currentunitydeviation < 0.0) currentunitydeviation *= - 1.;
if (currentunitydeviation > maxunitydeviation) {
maxunitydeviation = currentunitydeviation;
worstdiagonal = i;
}
}
int worstoffdiagonalrow = 0;
int worstoffdiagonalcolumn = 0;
D maxzerodeviation = 0.0;
D currentzerodeviation;
for (int i = 0; i < actualsize; i++) {
for (int j = 0; j < actualsize; j++) {
if (i == j) continue;
currentzerodeviation = data [i*maxsize+j] ;
if (currentzerodeviation < 0.0) currentzerodeviation *= - 1.0;
if (currentzerodeviation > maxzerodeviation) {
maxzerodeviation = currentzerodeviation;
worstoffdiagonalrow = i;
worstoffdiagonalcolumn = j;
}
}
}
printf ("Worst diagonal value deviation from unity:%0.5f at row/column%0.3f\n", maxunitydeviation, worstdiagonal);
printf ("Worst off-diagonal value deviation from zero:%0.5f at row%0.3f, column%0.3f\n", maxzerodeviation, worstoffdiagonalrow,worstoffdiagonalcolumn);
};
void copymatrix (matrix source) {
actualsize = source. getactualsize ();
if (maxsize < source. getactualsize ()) {
maxsize = source. getactualsize ();
allocate ();
}
for (int i = 0; i < actualsize; i++)
for (int j = 0; j < actualsize; j++) {
D value;
bool success;
source.
скачать бесплатно АЛГОРИТМЫ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ УСТОЙЧИВОСТИ ПОДКРЕПЛЕННЫХ ПОЛОГИХ ОБОЛОЧЕК
Содержание дипломной работы
7),
Функции изменения кривизн и кручения принимают вид
(8)
Выражения для здесь принимают вид
(9)
Глава 2
Таким образом, в зависимости от физической линейности или нелинейности вызываются соответствующие блоки
По заданному фильтру производится расчет полей прогибов и напряжений для физически линейной или нелинейной задачи
Для оценки эффективности его качества применяются следующие критерии:
Ускорение , где - время исполнения распараллеленной программы на p процессорах, - время исполнения исходной программы
Основным средством коммуникации между процессами в MPI является передача сообщений друг другу
В дальнейшем будем предполагать, что имеется сеть из нескольких компьютеров (будем называть их вычислительными узлами), работающих под управлением Windows
Кроме того, можно указать имя пользователя и пароль: процессы MPI-программы будут запускаться от имени этого пользователя
Программы MPICH в списке исключений брандмауэра
Если какая-то из перечисленных программ отсутствует в списке разрешённых программ, то вы необходимо добавить её вручную
При выборе компьютера в списке компьютеров его имя автоматически вводится в поле "Host"
6 Создание общего сетевого ресурса
Для удобного запуска MPI-программ следует создать на одном из компьютеров общий сетевой ресурс с правом полного доступа для всех пользователей
Из этого последует выигрыш по времени в 300-400% при решении комплекса задач при различных параметрах (при различной кривизне и толщине оболочки, при различных величинах нагрузки)
В качестве тестовых систем были использованы следующие ПК:
Intel Core 2 Duo 2,0 Ггц, 2 Гб оперативной памяти;
Intel Xeon 2x2,66 Ггц, 4 Гб оперативной памяти
В
- Саратов: Изд-во Сарат
Приложения на отдельных платформах
могут, тем не менее, иметь причины для использования функций ввода/вывода
самой платформы вместо функций stdio
0,a,5, i,j);
case 4:
return 2*h*mu*simpsonFx (0
0, endwtime;
int rc;
MPI_Status status;
rc = MPI_Init (argc,argv);
rc|= MPI_Comm_size (MPI_COMM_WORLD,numprocs);
rc|= MPI_Comm_rank (MPI_COMM_WORLD,myid);
if (rc! = 0)
printf ("error initializing MPI and obtaining task ID information\n");
MPI_Get_processor_name (processor_name,namelen);
fprintf (stdout,"Process%d of%d is on%s\n",
myid, numprocs, processor_name);
fflush (stdout);
// функция начала замера времени вычисления
setvalue (2*N+i,N+j,C (8, i,j));
printf ("C8 [%d,%d]: =%
settoproduct (M1,M2);
// сравнение полученной единичной матрицы с эталоном единичной матрицы
M3
getvalue (i,j,rv,xyz);
std:: cout << rv << " ";
}
std:: cout << std:: endl;
}
};
void comparetoidentity () {
int worstdiagonal = 0;
D maxunitydeviation = 0
, нами было разработано и проведено 6 занятий по 3D моделированию, позволяющих изучить основы 3D моделирования
